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数据化管理

来源:yzc888亚洲城    时间:2016年5月12日 我要评论
[提要]数据化管理是指将业务工作通过完善的基础统计报表体系、数据分析体系进行明确计量、科学分析、精准定性,以数据报表的形式进行记录、查询、汇报、公示及存储的过程,是现代企业管理方法之一。数据化管理的目标在于为管理者提供真实有效的科学决策依据,宣导与时俱进的充分利用信息技术资源,促进企业管理可持续发展。
    概念
  数据化管理是指将业务工作通过完善的基础统计报表体系、数据分析体系进行明确计量、科学分析、精准定性,以数据报表的形式进行记录、查询、汇报、公示及存储的过程,是现代企业管理方法之一。数据化管理的目标在于为管理者提供真实有效的科学决策依据,宣导与时俱进的充分利用信息技术资源,促进企业管理可持续发展。
  产生的背景   数据化管理是继改革开放以来,国内企业对精细化管理、丰田生产方式、JIT、质量体系认证、绩效管理等先进的管理方式进行广泛学习并运用过程中逐渐形成的一种新的管理模式。同时,也是行业间频繁的信息交流、人才流动过程中,普通企业充分利用了现代金融企业一切立足于数据信息所进行的管理方法的广泛传递而形成的一种管理模式。但是,目前此种立足于数据进行管理的模式并未完全形成简明的体系,一切都是在摸索过程中,并未得到广泛地深入研究和推广普及。   数据化管理是对传统的账簿式(并非只是财务账簿,如管理者笔记等)管理的深化,是随着计算机技术的发展及普及、随着财务、金融等以数据作为操作基准行业的发展演化而来。目前,多个行业的很多企业都在开始运用数据对业务发展状况进行监控,并指导管理工作的开展。   数据化管理概念的创始人是金天敏。他通过大学期间主修经济学,尤其钻研计量经济及统计学所积淀的数据思维,并且在毕业参加社会工作中对企业管理实践的领悟和数据化体系建立、运行的亲自实践,在2010年5月1日首次提出了“数据化管理”概念,希望通过推广此管理方式,以促进企业管理制度的完善和社会经济的良性发展。 意义   1、数据化管理是科学管理的基础。   科学管理的目标是目标明确、决策准确、措施有效、执行有力。数据化管理是将业务工作中的基本状况,通过翔实的数据直观地展现,并通过适当地分析,明确经营基本状况,发现业务工作中的不足之处,为管理者提供准确的决策依据,促进管理层进行有针对性地改进和有效地决策,是科学管理的基础。   2、数据化管理是科学领导的参考。   领导学认为领导的艺术与方法是达成领导效能与发展的关键因素。数据化管理是优秀的管理方法之一。完善的数据化管理能够明确指出下属业务工作中存在的各类问题,以实事求是的方法并辅之于其他的管理手段,能够有效地指导若干下属开展工作,能够根据问题的严重性与重要性进行有针对性地改善,促进团队的整体进步,从而实现领导效能,是科学领导的有效参考。   3、数据化管理是企业管理改进的关键。   优秀的企业管理应该具备完善的运营数据分析体系。一切企业活动,最终都以数据最为参考,达成一定的数据指标,循环改进,持续发展。数据化管理存在于企业的每个环节,通过参考经营数据管理的企业体制是确保企业良性发展的关键。数据化管理是一种全新的管理方法,其推广和运用可以促进民族企业的发展,增强国际竞争力。   分类   一切人类活动,均可以通过转化为单位数量进行计量,以体现活动的有效程度。数据化管理适用于任何经济组织的任何领域、任何流程。   根据业务类型可以分为数据化财务管理、数据化成本控制、数据化生产管理、数据化销售管理、数据化人力资源管理、数据化质量管理、数据化行政管理、数据化研发管理、数据化工艺管理、数据化服务质量管理、等等。   根据管理层级区别可以分为数据化经营策略管理(高管)、数据化运营分析管理(中层管理)、数据化业务指导管理(基层管理)。数据对于不同层级的管理者应以不同的形式区别呈现。
  数据化管理的基本流程   折叠收集数据   收集数据,是指将业务领域类的一切活动进行计量,然后由专人进行管理。计量的前提是要设计与业务活动实际相符合的表格单据(文件记录)。数据记录一般由一线的业务操作人员填写完成,最终通过各基层管理干部逐级上交。   收集数据中必须注意的是数据的真实性、准确性、时效性。对于基础数据的质疑可以采用统计方法进行检验判别。   折叠整理数据   整理数据,是指将收集完毕的数据进行归类,对有效的数据进行统计,剔除无效数据。整理数据中需要注意数据的真伪、时效等。   折叠记录数据。   记录数据,是指将一切有效的数据记录在特定形式的数据文档中。在这个环节,需要设计一套适合业务实际的数据统计表格,命名为“业务名称+基础数据库.xls” 的形式,存储在固定的硬盘存储区域。此环节尤其要注意数据保存,切忌不能因重装系统、电脑损坏等造成基础数据遗失,因此,需要操作者进行必要的数据备份。   折叠分析数据   是指根据管理需要,从基础数据库中选取有关联的数据,通过常规的数据统计分析方法形成特定报表予以呈现。常规的数据分析方法包括:①数据展示(数据表格、数据图表)。即充分利用计算机操作软件,将数据进行直观的展示。②数据分析。数据分析常规方法是对比分析(包括同比、环比、定基比)、趋势分析(时间段趋势分析)、结构分析、异常分析等。数据分析过程中,需要大量运用常规的统计分析软件进行,包括一般人熟练使用的office excell、和专业统计分析软件SPSS、e-views Minitab等。③ 如果在对于管理者统计专业知识底子丰厚的情况下,还有必要对数据进行检验分析,以呈现数据的准确性。   以上数据分析载体为报表,报表设计应简洁、明确、适合管理层的接受能力,和必须注意时效性。   折叠数据化管理   是指经过以上步骤形成的数据报表,基本能够明确指出业务工作中存在的基本状况,因此,在向管理层提供报表的同时,需要明确指出报表中显现的各类突出问题,并根据自己所掌握的能力提出合理的管理建议,以供管理者决策使用。

  数据化管理的主体
  数据化管理是科学管理的基础。科学管理的目标是目标明确、决策准确、措施有效、执行有力。数据化管理是将业务工作中的基本状况,通过翔实的数据直观地展现,并通过适当地分析,明确经营基本状况,发现业务工作中的不足之处,为管理者提供准确的决策依据,促进管理层进行有针对性地改进和有效地决策,是科学管理的基础。
  数据化管理是科学领导的参考。领导学认为领导的艺术与方法是达成领导效能与发展的关键因素。数据化管理是优秀的管理方法之一。完善的数据化管理能够明确指出下属业务工作中存在的各类问题,以实事求是的方法并辅之于其他的管理手段,能够有效地指导若干下属开展工作,能够根据问题的严重性与重要性进行有针对性地改善,促进团队的整体进步,从而实现领导效能,是科学领导的有效参考。
  数据化管理是企业管理改进的关键。优秀的企业管理应该具备完善的运营数据分析体系。一切企业活动,最终都以数据最为参考, 达成一定的数据指标,循环改进,持续发展。数据化管理存在于企业的每个环节,通过参考经营数据管理的企业体制是确保企业良性发展的关键。
  数据化管理是一种全新的管理方法,其推广和运用可以促进民族企业的发展,增强国际竞争力。
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